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基于深度学习的施工现场安全帽佩戴检测的研究OACSTPCD

Research on Detection of Hardhats Worn by Construction Based on Deep Learning

中文摘要

安全帽在保护施工人员免受事故中起着至关重要的作用.为了加强建筑工地的安全.论文提出了一种基于卷积神经网络的一级系统,用于自动监测施工人员是否戴安全帽并识别相应的颜色.为了便于研究,论文建了一个新安全帽佩戴检测基准数据集,该数据集由2116幅图像组成,涵盖了不同的现场条件.然后,利用所提出的反向渐进注意对不同尺度的不同层次的特征进行区分融合,生成新的特征金字塔,并将其送入单次激发多盒检测器(SSD)中预测最终的检测结果.该系统采用端到端方案进行训练…查看全部>>

张贝贝;程科;钱倩倩;张亚芹

江苏科技大学计算机学院 镇江 212100江苏科技大学计算机学院 镇江 212100江苏科技大学计算机学院 镇江 212100江苏科技大学计算机学院 镇江 212100

计算机与自动化

深度学习卷积神经网络目标检测k-means聚类算法图像增广

deep learningconvolutional neural networkobject detectionk-means clustering algorithmimage enhance-ment

《计算机与数字工程》 2023 (7)

1657-1662,6

10.3969/j.issn.1672-9722.2023.07.039

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