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基于领域自适应支持向量机的跨域损伤识别

李佐强 翁顺 朱宏平 于虹 殷鹏程 尚伟 樊万文

建筑钢结构进展2023,Vol.25Issue(9):91-100,10.
建筑钢结构进展2023,Vol.25Issue(9):91-100,10.DOI:10.13969/j.cnki.cn31-1893.2023.09.010

基于领域自适应支持向量机的跨域损伤识别

Cross-Domain Damage Identification Based on Domain Adaption-Support Vector Machine

李佐强 1翁顺 1朱宏平 1于虹 2殷鹏程 2尚伟 3樊万文3

作者信息

  • 1. 华中科技大学土木与水利工程学院,武汉 430074
  • 2. 中铁第四勘察设计院集团有限公司,武汉 430063
  • 3. 中铁科工集团装备工程有限公司,武汉 430299
  • 折叠

摘要

关键词

损伤识别/频率变化率/领域自适应/支持向量机

Key words

damage identification/frequency change rate/domain adaptation/support vector machine

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

李佐强,翁顺,朱宏平,于虹,殷鹏程,尚伟,樊万文..基于领域自适应支持向量机的跨域损伤识别[J].建筑钢结构进展,2023,25(9):91-100,10.

基金项目

国家自然科学基金(51922046、51778258),国家重点研发计划课题(2021YFF0501001),中铁第四勘察设计院集团有限公司课题(2021K085、2020K006、2020K172) (51922046、51778258)

建筑钢结构进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-9379

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