辽宁工程技术大学学报（自然科学版）2023，Vol.42Issue(4)：404-411,8.DOI:10.11956/j.issn.1008-0562.2023.04.004
基于MIV-IPFA-ELM的矿井突水水源识别模型
Mine water inrush source identification model based on MIV-IPFA-ELM
摘要
关键词
矿井突水/水源识别/平均影响值/改进探路者算法/极限学习机Key words
mine water inrush/water source identification/average influence value/improve pathfinder algorithm/extreme learning machine分类
矿业与冶金引用本文复制引用
邵良杉,庞志晴..基于MIV-IPFA-ELM的矿井突水水源识别模型[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2023,42(4):404-411,8.基金项目
国家自然科学基金项目(71771111) （71771111）
