南京农业大学学报2023，Vol.46Issue(5)：1004-1010,7.DOI:10.7685/jnau.202210019
基于自旋式Unet++网络的小麦条锈病菌夏孢子自动检测方法
Automatic detection of urediniospores method for wheat stripe rust pathogen based on spin Unet+ + network
摘要
关键词
小麦条锈病/真菌夏孢子/改进Unet++/图像分割/椭圆框Key words
wheat stripe rust/fungal urediniospores/improved Unet++/image segmentation/oval box分类
农业科技引用本文复制引用
周晋兵,陈鹏,雷雨,黄林生,赵晋陵,梁栋..基于自旋式Unet++网络的小麦条锈病菌夏孢子自动检测方法[J].南京农业大学学报,2023,46(5):1004-1010,7.基金项目
国家自然科学基金项目(62273001,62072002) （62273001,62072002）
安徽省科技重大专项(202003a06020016) （202003a06020016）
安徽省高等学校科学研究项目(2022AH050085) （2022AH050085）
农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放课题项目(AE2018009) （AE2018009）
