|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|热力发电|基于PCA-SSA-LSTM的余热锅炉状态监测模型

基于PCA-SSA-LSTM的余热锅炉状态监测模型

国洪立 陈时熠 唐寅 黄帅 向文国

热力发电2023，Vol.52Issue(10)：86-94,9.
✕
热力发电2023，Vol.52Issue(10)：86-94,9.DOI:10.19666/j.rlfd.202212289

基于PCA-SSA-LSTM的余热锅炉状态监测模型

Condition monitoring model of HRSG based on PCA-SSA-LSTM

国洪立 1陈时熠 1唐寅 2黄帅 2向文国1

作者信息

  • 1. 东南大学能源热转换及过程测控教育部重点实验室,江苏 南京 210096
  • 2. 华能南京燃机发电有限公司,江苏 南京 210046
  • 折叠

摘要

关键词

余热锅炉/状态监测/主成分分析/麻雀搜索算法/长短期记忆网络

Key words

HRSG/condition monitoring/PCA/SSA/LSTM

引用本文复制引用

国洪立,陈时熠,唐寅,黄帅,向文国..基于PCA-SSA-LSTM的余热锅炉状态监测模型[J].热力发电,2023,52(10):86-94,9.

基金项目

国家科技重大专项(2017-I-0002-0002)National Science and Technology Major Project(2017-I-0002-0002) （2017-I-0002-0002）

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文