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基于局部相似性学习的鲁棒非负矩阵分解

侯兴荣 彭冲

数据采集与处理2023,Vol.38Issue(5):1125-1141,17.
数据采集与处理2023,Vol.38Issue(5):1125-1141,17.DOI:10.16337/j.1004-9037.2023.05.011

基于局部相似性学习的鲁棒非负矩阵分解

Robust Nonnegative Matrix Factorization with Local Similarity Learning

侯兴荣 1彭冲1

作者信息

  • 1. 青岛大学计算机科学技术学院,青岛 266071
  • 折叠

摘要

关键词

非负矩阵分解/聚类/全局结构/局部相似性/鲁棒性

Key words

nonnegative matrix factorization/clustering/global structure/local similarity/robustness

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

侯兴荣,彭冲..基于局部相似性学习的鲁棒非负矩阵分解[J].数据采集与处理,2023,38(5):1125-1141,17.

基金项目

国家自然科学基金(62276147) (62276147)

山东省高等学校青创科技计划创新团队项目(2022KJ149). (2022KJ149)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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