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基于深度强化学习的雷达智能抗干扰决策FPGA加速器设计

李梓瑜 葛芬 张劲东 赵家琛

数据采集与处理2023,Vol.38Issue(5):1151-1161,11.
数据采集与处理2023,Vol.38Issue(5):1151-1161,11.DOI:10.16337/j.1004-9037.2023.05.013

基于深度强化学习的雷达智能抗干扰决策FPGA加速器设计

Design of FPGA Accelerator for Radar Intelligent Anti-jamming Decision-Making Based on Deep Reinforcement Learning

李梓瑜 1葛芬 1张劲东 1赵家琛1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学电子信息工程学院, 南京 211106
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/深度Q网络/加速器/现场可编程门阵列/雷达智能决策

Key words

deep reinforcement learning/deep Q network(DQN)/accelerator/field programmable gate array(FPGA)/radar intelligent decision-making

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李梓瑜,葛芬,张劲东,赵家琛..基于深度强化学习的雷达智能抗干扰决策FPGA加速器设计[J].数据采集与处理,2023,38(5):1151-1161,11.

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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