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面向神经网络结构搜索的植物叶片病害增强识别方法

代国威 田志民 樊景超 王朝雨

西北林学院学报2023，Vol.38Issue(5)：153-161,193,10.
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西北林学院学报2023，Vol.38Issue(5)：153-161,193,10.DOI:10.3969/j.issn.1001-7461.2023.05.21

面向神经网络结构搜索的植物叶片病害增强识别方法

Enhanced Identification Method of Plant Leaf Disease Based on Neural Network Structure Search

代国威 1田志民 2樊景超 3王朝雨4

作者信息

  • 1. 中国农业科学院 农业信息研究所/国家农业科学数据中心,北京 100081
  • 2. 河北水利电力学院,河北 沧州 061001
  • 3. 中国农业科学院 农业信息研究所/国家农业科学数据中心,北京 100081||中国农业科学院 国家南繁研究院,海南 三亚 572025
  • 4. 广汉市中医院,四川 广汉 618399
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/神经网络结构搜索/模糊c均值聚类/快速灰度共生矩阵/叶片病害识别

Key words

image processing/neural network structure search/fuzzy c-means clustering/fast grey-level cooccurrence matrix/leaf disease identification

分类

农业科技

引用本文复制引用

代国威,田志民,樊景超,王朝雨..面向神经网络结构搜索的植物叶片病害增强识别方法[J].西北林学院学报,2023,38(5):153-161,193,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFF0704200) （2021YFF0704200）

中国农业科学院院级基本科研业务费(Y2022LM20) （Y2022LM20）

中国农业科学院科技创新工程项目(CAAS-ASTIP-2016-AII). （CAAS-ASTIP-2016-AII）

西北林学院学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7461

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