基于改进海鸥优化算法的新能源制氢调度研究OACSTPCD
Research on Scheduling Optimization of New Energy Based Hydrogen Production Using Improved Seagull Algorithm
针对含风、光、储的新能源制氢系统能量管理及优化运行问题,提出了一种兼顾经济性与供电可靠性的多目标优化调度方法.分析并建立了包括风机、光伏、质子交换膜(proton exchange membrane,PEM)电解槽、碱性电解槽和储能装置的新能源制氢系统的数学模型,以综合日运行成本和可靠性成本作为优化目标,其中将售氢收益纳入系统日运行成本,制定运行控制策略,并采用改进的海鸥优化算法(seagull optimization algorithm,SOA),求解得出不同电解槽及储能装置的调度计划.算例分析表明了改进的海鸥优化算法具有全局搜索能力强、不易陷入局部最优、收敛精度高、鲁棒性强等特点,能够有效提高系统运行的经济性和可靠性.对比实验表明了所提方案的有效性.
雷兆明;王晨曦;董砚;李佳豪
河北工业大学电气工程学院,天津市红桥区 300131河北工业大学电气工程学院,天津市红桥区 300131河北工业大学电气工程学院,天津市红桥区 300131河北工业大学电气工程学院,天津市红桥区 300131
动力与电气工程
新能源制氢能量管理多目标电解槽海鸥优化算法
hydrogen production based new energyenergy managementmultiple targetelectrolytic cellseagull op-timization algorithm
《现代电力》 2023 (5)
669-678,10
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