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基于改进的极限学习机光伏出力短期预测

成燕 庄飞鸯 徐万万 魏婷

现代电力2023,Vol.40Issue(5):679-686,8.
现代电力2023,Vol.40Issue(5):679-686,8.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2022.0080

基于改进的极限学习机光伏出力短期预测

Short-term Prediction of Photovoltaic Output Based on Improved Extreme Learning Machines

成燕 1庄飞鸯 2徐万万 1魏婷2

作者信息

  • 1. 武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北省武汉市 430081||武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心,湖北省武汉市 430081
  • 2. 武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北省武汉市 430081
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摘要

关键词

光伏短期预测/自适应噪声完全集成经验模态分解算法/极限学习机/黑猩猩优化算法

Key words

short-term prediction of photovoltaic/CEEM-DAN/extreme learning machine/chimp optimization al-gorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

成燕,庄飞鸯,徐万万,魏婷..基于改进的极限学习机光伏出力短期预测[J].现代电力,2023,40(5):679-686,8.

现代电力

OA北大核心CSTPCD

1007-2322

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