现代电力2023，Vol.40Issue(5)：770-778,9.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2022.0076
基于卷积变分自编码器的日负荷曲线聚类研究
Clustering Analysis of Daily Load Curve Based on Convolutional Variational Autoencoder
摘要
关键词
负荷聚类/典型日负荷曲线/卷积神经网络(CNN)/变分自编码器(VAE)/距离加权Key words
load clustering/typical daily load curve/con-volutional neural network(CNN)/variational autoencoder(VAE)/distance weighted分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨亚兰,李晨鑫,秦毓毅,王渝红,方飚,舒虹..基于卷积变分自编码器的日负荷曲线聚类研究[J].现代电力,2023,40(5):770-778,9.基金项目
四川省科技计划资助项目(2021YFG0026)Science and Technology Program of Sichuan Province(2021YFG0026) （2021YFG0026）
