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基于深度卷积神经网络的肺结核病灶检测模型开发

马依迪丽·尼加提 田序伟 米日古丽·达毛拉 阿布都克尤木·阿布力孜 阿里木江·阿卜杜凯尤木 戴国朝 董家科

中国医疗设备2023,Vol.38Issue(10):7-13,7.
中国医疗设备2023,Vol.38Issue(10):7-13,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2023.10.002

基于深度卷积神经网络的肺结核病灶检测模型开发

Development of Deep Convolutional Neural Network-Based Detection Model of Pulmonary Tuberculosis

马依迪丽·尼加提 1田序伟 1米日古丽·达毛拉 1阿布都克尤木·阿布力孜 1阿里木江·阿卜杜凯尤木 1戴国朝 1董家科1

作者信息

  • 1. 喀什地区第一人民医院 影像中心,新疆 喀什 844000
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摘要

关键词

人工智能/胸部X线检查/深度卷积神经网络/结核病诊断/医学影像

Key words

artificial intelligence/chest X-ray examination/deep convolutional neural network/diagnosis of tuberculosis/medical imaging

分类

预防医学

引用本文复制引用

马依迪丽·尼加提,田序伟,米日古丽·达毛拉,阿布都克尤木·阿布力孜,阿里木江·阿卜杜凯尤木,戴国朝,董家科..基于深度卷积神经网络的肺结核病灶检测模型开发[J].中国医疗设备,2023,38(10):7-13,7.

基金项目

省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室开放课题项目(SKL-HIDCA-2020-KS3 ()

SKL-HIDCA-2021-JH6) ()

天山创新团队项目(2022D14007). (2022D14007)

中国医疗设备

OACSTPCD

1674-1633

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