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基于改进的Faster R-CNN网络的绝缘子识别算法

徐武 高寒 王欣达 张强 秦浩然 吴庆畅

云南民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.32Issue(5):595-600,6.
云南民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.32Issue(5):595-600,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-8513.2023.05.010

基于改进的Faster R-CNN网络的绝缘子识别算法

Insulator fault identification algorithm based on improved Faster R-CNN network

徐武 1高寒 1王欣达 1张强 1秦浩然 2吴庆畅3

作者信息

  • 1. 云南民族大学 电气信息工程学院,云南 昆明 650500
  • 2. 中国石油运输公司,乌鲁木齐 830014
  • 3. 云南民族大学 澜湄职业技术学院,云南 昆明 650500
  • 折叠

摘要

关键词

绝缘子/区域建议网络/Inception/GoogleNet

Key words

insulator/RPN/inception/googleNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐武,高寒,王欣达,张强,秦浩然,吴庆畅..基于改进的Faster R-CNN网络的绝缘子识别算法[J].云南民族大学学报(自然科学版),2023,32(5):595-600,6.

基金项目

国家自然科学基金(U1802271) (U1802271)

2021年云南省专业学位研究生案例库建设项目 ()

校级教学质量与教学改革工程项目(2020JGYB-04). (2020JGYB-04)

云南民族大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1672-8513

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