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基于声纹特征和集成学习的变压器缺陷诊断方法

陆云才 廖才波 李群 王同磊 邵剑 张一

电力工程技术2023，Vol.42Issue(5)：P.46-55,10.
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电力工程技术2023，Vol.42Issue(5)：P.46-55,10.DOI:10.12158/j.2096-3203.2023.05.006

基于声纹特征和集成学习的变压器缺陷诊断方法

陆云才 1廖才波 2李群 1王同磊 1邵剑 1张一3

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏南京211102
  • 2. 南昌大学信息工程学院,江西南昌330031
  • 3. 南京土星视界科技有限公司,江苏南京210019
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/声纹特征/缺陷诊断/深度学习/集成学习/局部放电

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陆云才,廖才波,李群,王同磊,邵剑,张一..基于声纹特征和集成学习的变压器缺陷诊断方法[J].电力工程技术,2023,42(5):P.46-55,10.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2022YFF0708400)。 （2022YFF0708400）

电力工程技术

OA北大核心CSTPCD

2096-3203

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