电力工程技术2023，Vol.42Issue(5)：P.37-45,9.DOI:10.12158/j.2096-3203.2023.05.005
基于CycleGAN和CNN的GIS振动信号去噪与机械缺陷识别
摘要
关键词
气体绝缘开关设备(GIS)/接触缺陷/机械振动/周期一致生成对抗网络(CycleGAN)/AlexNet/ResNet18分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
廖景雯,关向雨,林建港,刘江,赵俊义..基于CycleGAN和CNN的GIS振动信号去噪与机械缺陷识别[J].电力工程技术,2023,42(5):P.37-45,9.基金项目
福建省自然科学基金资助项目“GIS触头多尺度失效特征与接触故障智能诊断方法研究”(2020J01509)。 （2020J01509）
