煤气与热力2023，Vol.43Issue(10)：P.26-29,42,5.
基于PSO-LSSVM模型空调负荷预测研究
曹嘉琪 1周世玉 1单宝琦 2高伟 3刘吉营1
作者信息
- 1. 山东建筑大学,山东济南250101
- 2. 山东省碳中和技术创新中心,山东济南250101
- 3. 厦门合立道工程设计集团股份有限公司,福建厦门361000
- 折叠
摘要
关键词
空调负荷/预测/粒子群优化算法/最小二乘支持向量机算法分类
建筑与水利引用本文复制引用
曹嘉琪,周世玉,单宝琦,高伟,刘吉营..基于PSO-LSSVM模型空调负荷预测研究[J].煤气与热力,2023,43(10):P.26-29,42,5.基金项目
山东省自然科学基金面上项目(ZR2021ME199)。 （ZR2021ME199）
