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基于多目标遗传算法的行驶工况构建优化

俞叶锋 张宸 高展 伍晨波 朱磊 黄震

内燃机工程2023，Vol.44Issue(5)：P.57-65,9.
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内燃机工程2023，Vol.44Issue(5)：P.57-65,9.DOI:10.13949/j.cnki.nrjgc.2023.05.008

基于多目标遗传算法的行驶工况构建优化

俞叶锋 1张宸 2高展 3伍晨波 4朱磊 5黄震6

作者信息

  • 1. 上海交通大学中英国际低碳学院,上海200240
  • 2. 上海交通大学国家电投智慧能源创新学院,上海200240
  • 3. 上海交通大学中英国际低碳学院,上海200240 上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
  • 4. 上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240 中国汽车工程研究院股份有限公司,重庆401122
  • 5. 上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
  • 6. 上海交通大学国家电投智慧能源创新学院,上海200240 上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
  • 折叠

摘要

关键词

行驶工况/多目标优化/遗传算法/非支配排序遗传算法/短行程

分类

能源科技

引用本文复制引用

俞叶锋,张宸,高展,伍晨波,朱磊,黄震..基于多目标遗传算法的行驶工况构建优化[J].内燃机工程,2023,44(5):P.57-65,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(52071216,52106175)。 （52071216,52106175）

内燃机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0925

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