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基于改进残差卷积网络的柴油机故障诊断方法

宋凯 黄盟 尤健 张琳琳 陈昌毅 毕晓阳

内燃机工程2023,Vol.44Issue(5):P.66-73,8.
内燃机工程2023,Vol.44Issue(5):P.66-73,8.DOI:10.13949/j.cnki.nrjgc.2023.05.009

基于改进残差卷积网络的柴油机故障诊断方法

宋凯 1黄盟 2尤健 1张琳琳 1陈昌毅 1毕晓阳3

作者信息

  • 1. 陆军军事交通学院军事交通运输研究所,天津300161
  • 2. 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津300072
  • 3. 河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300130
  • 折叠

摘要

关键词

柴油机/故障诊断/卷积神经网络/残差结构

分类

能源科技

引用本文复制引用

宋凯,黄盟,尤健,张琳琳,陈昌毅,毕晓阳..基于改进残差卷积网络的柴油机故障诊断方法[J].内燃机工程,2023,44(5):P.66-73,8.

基金项目

河北省高等学校科学技术研究项目(QN2022159) (QN2022159)

省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室2021年度开放课题项目(EERIPD2021008)。 (EERIPD2021008)

内燃机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0925

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