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基于BS-ResNeXt-50的密云地区野生动物图像识别

齐建东 马鐘添 张德怀 田赟

林业科学2023，Vol.59Issue(8)：P.112-122,11.
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林业科学2023，Vol.59Issue(8)：P.112-122,11.DOI:10.11707/j.1001-7488.LYKX20220378

基于BS-ResNeXt-50的密云地区野生动物图像识别

齐建东 1马鐘添 2张德怀 3田赟4

作者信息

  • 1. 北京林业大学信息学院,北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心,北京100083
  • 2. 北京林业大学信息学院,北京100083
  • 3. 北京雾灵山保护区管理处,北京101506
  • 4. 北京林业大学水土保持学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

野生动物图像/物种识别/深度学习/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

齐建东,马鐘添,张德怀,田赟..基于BS-ResNeXt-50的密云地区野生动物图像识别[J].林业科学,2023,59(8):P.112-122,11.

基金项目

国家重点研发计划项目“典型人工林生态系统对全球变化适应机制”(2020YFA0608100)。 （2020YFA0608100）

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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