多尺度特征融合的托攻击检测方法OACSCDCSTPCD
Shilling attack detection method based on multi-scale feature fusion
针对利用先验知识和人工特征提取技术检测托攻击方法中存在的灵活性差、稳定性低问题,提出一种基于多尺度特征融合的托攻击检测方法.使用图像可视化技术将评分行为以用户为单位转化为标准的灰度粒度图像,提高对托攻击的检测灵活性;构建多尺度特征融合神经网络检测模型,该模型利用特征提取模块分别从标准的灰度粒度图像中提取出可以表示局部评分信息的大尺度特征图层和表示整体评分信息的小尺度特征图层,通过特征融合模块整合不同尺度特征图层的信息,进而提升托攻击检测的稳定性.…查看全部>>
于金霞;李佳昕;李星宇;汤永利
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电子信息工程
托攻击检测神经网络多尺度特征融合
shilling attack detectionneural networkmulti-scale feature fusion
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2023 (5)
863-872,10
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