重庆邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(5):898-907,10.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202207290197
基于监督信息邻域粒距离的属性约简方法
Attribute reduction method based on supervised information neighborhood granular distance
摘要
关键词
粗糙集/邻域关系/边界域/监督信息/属性约简Key words
rough set/neighborhood relationship/boundary region/supervised information/attribute reduction分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
支宇,胡军..基于监督信息邻域粒距离的属性约简方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2023,35(5):898-907,10.基金项目
国家自然科学基金项目(61876201,61876027) (61876201,61876027)
重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bg-zxm0013) (cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bg-zxm0013)
重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)The National Natural Science Foundation of China(61876201,61876027) (HZ2021008)
The National Natural Science Founda-tion of Chongqing(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013) (cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013)
The Key Cooperation Project of Chongqing Municipal Education Commission(HZ2021008) (HZ2021008)