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基于监督信息邻域粒距离的属性约简方法

支宇 胡军

重庆邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(5):898-907,10.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(5):898-907,10.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202207290197

基于监督信息邻域粒距离的属性约简方法

Attribute reduction method based on supervised information neighborhood granular distance

支宇 1胡军1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆 400065||重庆邮电大学 计算智能重庆市重点实验室,重庆 400065
  • 折叠

摘要

关键词

粗糙集/邻域关系/边界域/监督信息/属性约简

Key words

rough set/neighborhood relationship/boundary region/supervised information/attribute reduction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

支宇,胡军..基于监督信息邻域粒距离的属性约简方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2023,35(5):898-907,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61876201,61876027) (61876201,61876027)

重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bg-zxm0013) (cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bg-zxm0013)

重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)The National Natural Science Foundation of China(61876201,61876027) (HZ2021008)

The National Natural Science Founda-tion of Chongqing(cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013) (cstc2019jcyj-cxttX0002,cstc2021ycjh-bgzxm0013)

The Key Cooperation Project of Chongqing Municipal Education Commission(HZ2021008) (HZ2021008)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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