重庆邮电大学学报（自然科学版）2023，Vol.35Issue(5)：927-934,8.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202206210154
基于卷积和注意力机制的癫痫脑电检测模型
Epileptic EEG detection model based on attention mechanism and convolutional network
摘要
关键词
癫痫检测/脑电信号/卷积神经网络/自注意力机制Key words
seizure detection/EEG signals/convolutional neural network(CNN)/self-attention mechanism分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
邓欣,高红伟,张家豪,刘柯,项小红..基于卷积和注意力机制的癫痫脑电检测模型[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2023,35(5):927-934,8.基金项目
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0284) （cstc2020jcyj-msxmX0284）
重庆市教委科技项目青年项目(KJQN202000625) （KJQN202000625）
国家自然科学基金项目(61806033,61703065) （61806033,61703065）
重庆邮电大学教改项目(XJG20207,XJKHH2020-23) （XJG20207,XJKHH2020-23）
教育部产学合作协同育人项目(201901032032)The Natural Science Foundation of Chongqing(cstc2020jcyj-msxmX0284) （201901032032）
The Scientific and Technological Re-search Program of Chongqing Municipal Education Commission(KJQN202000625) （KJQN202000625）
The National Natural Science Foundation of China(61806033,61703065) （61806033,61703065）
The Educational Reform Project of CQUPT(XJG20207,XJKHH2020-23) （XJG20207,XJKHH2020-23）
The Industry-University Cooper-ative Education Program for Ministry of Education of China(201901032032) （201901032032）
