| 注册
首页|期刊导航|电讯技术|基于深度学习的信道估计技术研究进展

基于深度学习的信道估计技术研究进展

廖勇 李雪 王幕熙 杨植景 周晨虹

电讯技术2023,Vol.63Issue(10):1642-1650,9.
电讯技术2023,Vol.63Issue(10):1642-1650,9.DOI:10.20079/j.issn.1001-893x.221110002

基于深度学习的信道估计技术研究进展

Research Progress of Channel Estimation Based on Deep Learning Technology

廖勇 1李雪 1王幕熙 2杨植景 1周晨虹3

作者信息

  • 1. 重庆大学 微电子与通信工程学院,重庆 400044
  • 2. 中国人民解放军陆军装备部驻重庆地区军代局驻贵阳地区军事代表室,贵阳 550006
  • 3. 重庆金美通信有限责任公司,重庆 400030
  • 折叠

摘要

关键词

无线通信/信道估计/深度学习/数据驱动/模型驱动

Key words

wireless communication/channel estimation/deep learning/data driven/model driven

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖勇,李雪,王幕熙,杨植景,周晨虹..基于深度学习的信道估计技术研究进展[J].电讯技术,2023,63(10):1642-1650,9.

电讯技术

OA北大核心CSTPCD

1001-893X

访问量16
|
下载量0
段落导航相关论文