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综合古地理重建的数字智能化趋势与方法进展

侯明才姜莉莉马超林成发郑栋宇尤加春孙晓明遆鹏王瀚张蕾程汉陈安清任强钟瀚霆李志林刘少峰肖倚天李海鹏伍新明

地质学报2023，Vol.97Issue(9)：2956-2974,19.

地质学报2023，Vol.97Issue(9)：2956-2974,19.DOI:10.19762/j.cnki.dizhixuebao.2023162

综合古地理重建的数字智能化趋势与方法进展

The progress and perspective of digital intelligence in comprehensive paleogeographic reconstruction

侯明才 ¹姜莉莉 ²马超 ¹林成发 ³郑栋宇 ¹尤加春 ¹孙晓明 ⁴遆鹏 ⁵王瀚 ¹张蕾 ¹程汉 ⁶陈安清 ¹任强 ¹钟瀚霆 ¹李志林 ⁵刘少峰 ³肖倚天 ⁷李海鹏 ⁸伍新明⁴

作者信息

1. 自然资源部深时地理环境重建与应用重点实验室,成都理工大学,四川成都,610059||油气藏地质及开发工程全国重点实验室,成都理工大学沉积地质研究院,四川成都,610059
2. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101
3. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京,100083
4. 中国科学技术大学地球和空间科学学院,安徽合肥,230026
5. 西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都,611756
6. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京,100083||苏州深时数字地球研究中心,江苏昆山,215347
7. 中国石化石油勘探开发研究院,北京,100083
8. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京,100083||苏州深时数字地球研究中心,江苏昆山,215347||昆山市工业研究院,江苏昆山,215347
折叠

摘要

关键词

深时数字地球/古地理/大数据/机器学习/重建模型

Key words

Deep-time Digital Earth/paleogeography/big data/machine learning/reconstruction model

引用本文复制引用

侯明才,姜莉莉,马超,林成发,郑栋宇,尤加春,孙晓明,遆鹏,王瀚,张蕾,程汉,陈安清,任强,钟瀚霆,李志林,刘少峰,肖倚天,李海鹏,伍新明..综合古地理重建的数字智能化趋势与方法进展[J].地质学报,2023,97(9):2956-2974,19.

基金项目

本文为国家自然科学基金项目(编号42050104,41888101)、四川省科技计划项目(编号2023NSFSC1986)、江苏省科技厅创新支撑计划国际科技合作项目(编号BZ2022057)和昆山市重点研发计划数字经济技术创新专项(编号KC2218)联合资助的成果. （编号42050104,41888101）

地质学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0001-5717

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