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基于深度子领域自适应的直驱风机次/超同步振荡源定位

郝琪刘崇茹王瑾媛王鑫艳苏晨博郑乐

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(17)：27-37,11.

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(17)：27-37,11.DOI:10.7500/AEPS20230105003

基于深度子领域自适应的直驱风机次/超同步振荡源定位

Location of Sub-/Super-synchronous Oscillation Source for Direct-driven Wind Turbines Based on Deep Subdomain Adaptation

郝琪 ¹刘崇茹 ¹王瑾媛 ¹王鑫艳 ¹苏晨博 ²郑乐¹

作者信息

1. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市 102206
2. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 100084
折叠

摘要

关键词

电力系统/人工智能/风电机组/次/超同步振荡/振荡源定位/深度子领域自适应/迁移学习

Key words

power system/artificial intelligence/wind turbine/sub-/super-synchronous oscillation/oscillation source location/deep subdomain adaptation/transfer learning

引用本文复制引用

郝琪,刘崇茹,王瑾媛,王鑫艳,苏晨博,郑乐..基于深度子领域自适应的直驱风机次/超同步振荡源定位[J].电力系统自动化,2023,47(17):27-37,11.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2022YFB2402700). This work is supported by National Key R&D Program of China(No.2022YFB2402700). （2022YFB2402700）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1026

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