电力系统自动化2023，Vol.47Issue(17)：110-117,8.DOI:10.7500/AEPS20220807002
基于组合模态分解和深度学习的短期风电功率区间预测
Short-term Wind Power Interval Prediction Based on Combined Mode Decomposition and Deep Learning
摘要
关键词
风电功率预测/长短期记忆/深度学习/区间预测/经验模态分解/核密度估计Key words
wind power prediction/long short-term memory/deep learning/interval prediction/empirical mode decomposition/kernel density estimation引用本文复制引用
肖白,张博,王辛玮,高宁远..基于组合模态分解和深度学习的短期风电功率区间预测[J].电力系统自动化,2023,47(17):110-117,8.基金项目
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902205) （2017YFB0902205）
吉林省产业创新专项基金资助项目(2019C058-7). The work is supported by National Key R&D Program of China(No.2017YFB0902205)and Industrial Innovation Foundation of Jilin Province(No.2019C058-7). （2019C058-7）
