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基于波形突变特征的海量行波数据中雷击干扰波形辨识

曹璞璘申忠友束洪春马御棠韩一鸣朱梦梦

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(17)：178-186,9.

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(17)：178-186,9.DOI:10.7500/AEPS20221028002

基于波形突变特征的海量行波数据中雷击干扰波形辨识

Identification of Lightning Interference Waveforms in Massive Traveling Wave Data Based on Waveform Mutation Characteristics

曹璞璘 ¹申忠友 ²束洪春 ¹马御棠 ³韩一鸣 ¹朱梦梦³

作者信息

1. 昆明理工大学电力工程学院,云南省昆明市 650500
2. 昆明理工大学电力工程学院,云南省昆明市 650500||国网四川省电力公司泸州供电局,四川省泸州市 646000
3. 云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南省昆明市 650217
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摘要

关键词

电磁暂态/雷击干扰/行波装置/形态学梯度/随机森林

Key words

electromagnetic transient/lightning interference/travelling wave device/morphological gradient/random forest

引用本文复制引用

曹璞璘,申忠友,束洪春,马御棠,韩一鸣,朱梦梦..基于波形突变特征的海量行波数据中雷击干扰波形辨识[J].电力系统自动化,2023,47(17):178-186,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52167012,51977102) （52167012,51977102）

云南省基础研究计划资助项目(202001AT070096). This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.52167012,No.51977102)and Yunnan Fundamental Research Project(No.202001AT070096). （202001AT070096）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1026

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