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基于长短时记忆网络的电热协同运行异常识别方法

范旭东 陈宋宋 宫飞翔 李香龙 梁安琪 曾爽 李启明 贺富龙

电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(10):19-25,7.
电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(10):19-25,7.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.10.03

基于长短时记忆网络的电热协同运行异常识别方法

Electricity-heat Synergy Operation Anomaly Identification Approach Based on Long Short-term Memory Networks

范旭东 1陈宋宋 2宫飞翔 2李香龙 3梁安琪 3曾爽 3李启明 2贺富龙2

作者信息

  • 1. 国家电网有限公司,北京市 西城区 100053
  • 2. 中国电力科学研究院有限公司,北京市 海淀区 100192
  • 3. 国网北京市电力公司,北京市 西城区 100075
  • 折叠

摘要

关键词

电热协同/长短时记忆网络/异常识别/数据驱动/综合能源系统

Key words

electricity-heat synergy/LSTM/anomaly identification/data driven/integrated energy system

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

范旭东,陈宋宋,宫飞翔,李香龙,梁安琪,曾爽,李启明,贺富龙..基于长短时记忆网络的电热协同运行异常识别方法[J].电力信息与通信技术,2023,21(10):19-25,7.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目资助"面向典型区域清洁供能的电热协同跨网互济关键技术研究及示范"(5400-202111575A-0-5-SF). (5400-202111575A-0-5-SF)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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