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基于联邦学习的边缘侧电能质量扰动分类研究

徐正一琚贇于轲鑫刘鹏辉谢可祝文军

电力信息与通信技术2023，Vol.21Issue(10)：26-34,9.

电力信息与通信技术2023，Vol.21Issue(10)：26-34,9.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.10.04

Research on Edge Power Quality Disturbances Classification Based on Federated Learning

徐正一 ¹琚贇 ¹于轲鑫 ¹刘鹏辉 ¹谢可 ²祝文军³

作者信息

边缘计算/联邦学习/电能质量/配电物联网

edge computing/federated learning/power quality/distribution internet of things

动力与电气工程

徐正一,琚贇,于轲鑫,刘鹏辉,谢可,祝文军..基于联邦学习的边缘侧电能质量扰动分类研究[J].电力信息与通信技术,2023,21(10):26-34,9.

国家重点基础研究发展计划项目(2020YFB0905900). （2020YFB0905900）

OACSTPCD

ISSN：1672-4844

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