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基于多业务融合分析的配变量测数据完整性异常辨识技术

陈锦铭 陈烨 韦磊 赵新冬 车伟 焦昊 凌绍伟 周祉君

电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(10):41-47,7.
电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(10):41-47,7.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.10.06

基于多业务融合分析的配变量测数据完整性异常辨识技术

Abnormal Identification Technology for Measurement Data Integrity of Distribution Transformer Based on Multi-business Fusion Analysis

陈锦铭 1陈烨 2韦磊 3赵新冬 2车伟 3焦昊 2凌绍伟 3周祉君2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司 电力科学研究院,江苏省 南京市 211103||东南大学电气工程学院,江苏省 南京市 210096
  • 2. 国网江苏省电力有限公司 电力科学研究院,江苏省 南京市 211103
  • 3. 国网江苏省电力有限公司,江苏省 南京市 210024
  • 折叠

摘要

关键词

配变量测/数据完整性/多业务融合

Key words

measurement data of distribution transformers/data integrity/multi-business fusion

分类

电子信息工程

引用本文复制引用

陈锦铭,陈烨,韦磊,赵新冬,车伟,焦昊,凌绍伟,周祉君..基于多业务融合分析的配变量测数据完整性异常辨识技术[J].电力信息与通信技术,2023,21(10):41-47,7.

基金项目

国家重点研发计划项目"面向超大规模电网设备节点的图计算分析与优化软件"(2022YFB2404200). (2022YFB2404200)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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