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基于改进DBN和K-means的变压器数据异常检测

孟令雯 张锐锋 汪明媚 席禹 陈波

电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(10):48-55,8.
电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(10):48-55,8.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.10.07

基于改进DBN和K-means的变压器数据异常检测

Abnormal Detection of Transformer Data Based on Improved DBN and K-means

孟令雯 1张锐锋 1汪明媚 1席禹 2陈波2

作者信息

  • 1. 贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵州省 贵阳市 550000
  • 2. 南方电网数字电网研究有限公司,广东省 广州市 510000
  • 折叠

摘要

关键词

数据异常检测/深度置信网络/互信息原理/K-means聚类

Key words

abnormal data detection/deep belief network/mutual information principle/K-means clustering

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

孟令雯,张锐锋,汪明媚,席禹,陈波..基于改进DBN和K-means的变压器数据异常检测[J].电力信息与通信技术,2023,21(10):48-55,8.

基金项目

南方电网公司 2020 年重点科技项目"智能变电站二次系统信息治理关键技术研究与应用"(GZKJXM20191312). (GZKJXM20191312)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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