电力信息与通信技术2023，Vol.21Issue(10)：56-65,10.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.10.08
基于L-S-Seq2Seq的双通道超短期电力负荷预测
Dual-channel Ultra-short-term Power Load Forecasting Based on L-S-Seq2Seq
李国栋 1王春红 1刘嘉城 1李凯2
作者信息
- 1. 华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京市 昌平区 102206
- 2. 国网新疆电力有限公司 信息通信分公司,新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐市 830000
- 折叠
摘要
关键词
超短期负荷预测/Seq2Seq/Bahdanau注意力机制/C-CNN-LSTM/双通道Key words
ultra-short-term load forecasting/Seq2Seq/Bahdanau attention mechanism/C-CNN-LSTM/dual-channel分类
动力与电气工程引用本文复制引用
李国栋,王春红,刘嘉城,李凯..基于L-S-Seq2Seq的双通道超短期电力负荷预测[J].电力信息与通信技术,2023,21(10):56-65,10.
