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联合点云压缩的多特征融合点云语义分割方法

夏旺

地理空间信息2023,Vol.21Issue(10):5-9,5.
地理空间信息2023,Vol.21Issue(10):5-9,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-4623.2023.10.002

联合点云压缩的多特征融合点云语义分割方法

Multi-feature Fusion Point Cloud Semantic Segmentation Method Combined with Point Cloud Compression

夏旺1

作者信息

  • 1. 中铁第四勘察设计院集团有限公司,湖北 武汉 430063||水下隧道技术国家地方联合工程研究中心,湖北 武汉 430063
  • 折叠

摘要

关键词

LiDAR点云/PointNet++/语义分割/点云压缩

Key words

LiDAR point cloud/PointNet++/semantic segmentation/point cloud compression

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

夏旺..联合点云压缩的多特征融合点云语义分割方法[J].地理空间信息,2023,21(10):5-9,5.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2021YFB2600400) (2021YFB2600400)

中铁第四勘察设计院集团有限公司博士后科研课题(2021K084). (2021K084)

地理空间信息

OACSTPCD

1672-4623

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