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高分辨质谱与深度学习视阈下的藏红花品质分析

宋含 房芳 魏哲文 杨丽 巩志国 张荣 贾玮

分析测试学报2023,Vol.42Issue(10):1388-1394,7.
分析测试学报2023,Vol.42Issue(10):1388-1394,7.DOI:10.19969/j.fxcsxb.23062909

高分辨质谱与深度学习视阈下的藏红花品质分析

Saffron Quality Analysis Based on High Resolution Mass Spectrom-etry and Deep Learning Visual Threshold

宋含 1房芳 2魏哲文 2杨丽 3巩志国 2张荣 1贾玮1

作者信息

  • 1. 陕西科技大学 食品科学与工程学院,陕西 西安 710021
  • 2. 乌鲁木齐海关技术中心,新疆 乌鲁木齐 830063
  • 3. 阿拉山口海关技术中心,新疆 阿拉山口 833418
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/藏红花/高分辨质谱/特征提取/品质鉴别

Key words

deep learning/saffron/high resolution mass spectrometry/feature extraction/quali-ty identification

分类

化学化工

引用本文复制引用

宋含,房芳,魏哲文,杨丽,巩志国,张荣,贾玮..高分辨质谱与深度学习视阈下的藏红花品质分析[J].分析测试学报,2023,42(10):1388-1394,7.

基金项目

海关总署科研项目(2022HK129) (2022HK129)

新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01A328) (2022D01A328)

分析测试学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-4957

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