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基于压缩卷积神经网络的心律不齐分类方法

韩传奇 崔莉

高技术通讯2023,Vol.33Issue(9):895-904,10.
高技术通讯2023,Vol.33Issue(9):895-904,10.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.09.001

基于压缩卷积神经网络的心律不齐分类方法

An arrhythmia classification method based on compressed convolutional neural network

韩传奇 1崔莉2

作者信息

  • 1. 中国科学院计算技术研究所 北京 100190||中国科学院大学 北京 100190
  • 2. 中国科学院计算技术研究所 北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

可穿戴设备/心律不齐分类/压缩卷积神经网络/类别不平衡/损失函数

Key words

wearable device/arrhythmia classification/compressed convolutional neural network/class im-balance/loss function

引用本文复制引用

韩传奇,崔莉..基于压缩卷积神经网络的心律不齐分类方法[J].高技术通讯,2023,33(9):895-904,10.

基金项目

国家自然科学基金(61672498)资助项目. (61672498)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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