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基于STA-BiLSTM-LightGBM组合模型的多步预测软测量建模

闫琳琦 王振雷

化工学报2023,Vol.74Issue(8):3407-3418,12.
化工学报2023,Vol.74Issue(8):3407-3418,12.DOI:10.11949/0438-1157.20230458

基于STA-BiLSTM-LightGBM组合模型的多步预测软测量建模

Multi-step predictive soft sensor modeling based on STA-BiLSTM-LightGBM combined model

闫琳琦 1王振雷1

作者信息

  • 1. 华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室,上海 200237
  • 折叠

摘要

关键词

软测量/预测/注意力机制/神经网络/组合模型/实验验证

Key words

soft sensor/prediction/attention mechanism/neural networks/combination model/experimental verification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

闫琳琦,王振雷..基于STA-BiLSTM-LightGBM组合模型的多步预测软测量建模[J].化工学报,2023,74(8):3407-3418,12.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFB3301303) (2021YFB3301303)

国家自然科学基金面上项目(61973124,22178103) (61973124,22178103)

中央高校基本科研业务费专项及浦东新区科技发展基金项目(PKX2021-R03) (PKX2021-R03)

化工学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-1157

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