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基于改进深度强化学习的乙烯裂解炉操作优化

诸程瑛 王振雷

化工学报2023,Vol.74Issue(8):3429-3437,9.
化工学报2023,Vol.74Issue(8):3429-3437,9.DOI:10.11949/0438-1157.20230451

基于改进深度强化学习的乙烯裂解炉操作优化

Operation optimization of ethylene cracking furnace based on improved deep reinforcement learning algorithm

诸程瑛 1王振雷1

作者信息

  • 1. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/乙烯裂解炉/操作优化/裂解过程/模型/神经网络/算法

Key words

deep reinforcement learning/ethylene cracking furnace/operation optimization/cracking process/model/neural network/algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

诸程瑛,王振雷..基于改进深度强化学习的乙烯裂解炉操作优化[J].化工学报,2023,74(8):3429-3437,9.

基金项目

国家自然科学基金基础科学中心项目(61988101) (61988101)

国家自然科学基金面上项目(62073142,62173144) (62073142,62173144)

中央高校基本科研业务费专项及浦东新区科技发展基金项目(PKX2021-R03) (PKX2021-R03)

化工学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-1157

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