计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(10)：2343-2357,15.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2307053
基于图神经网络的实体对齐表示学习方法比较研究
Contrast Research of Representation Learning in Entity Alignment Based on Graph Neural Network
摘要
关键词
知识融合/实体对齐/表示学习/图神经网络/语言大模型Key words
knowledge fusion/entity alignment/representation learning/graph neural network/large language model分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
彭鐄,曾维新,周杰,唐九阳,赵翔..基于图神经网络的实体对齐表示学习方法比较研究[J].计算机科学与探索,2023,17(10):2343-2357,15.基金项目
国家自然科学基金(62272469,61872446,71971212).This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(62272469,61872446,71971212). （62272469,61872446,71971212）
