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大语言模型融合知识图谱的问答系统研究

张鹤译 王鑫 韩立帆 李钊 陈子睿 陈哲

计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(10):2377-2388,12.
计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(10):2377-2388,12.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2308070

大语言模型融合知识图谱的问答系统研究

Research on Question Answering System on Joint of Knowledge Graph and Large Language Models

张鹤译 1王鑫 1韩立帆 1李钊 1陈子睿 1陈哲2

作者信息

  • 1. 天津大学 智能与计算学部,天津 300354
  • 2. 天津中医药大学 循证医学中心,天津 301617
  • 折叠

摘要

关键词

大语言模型(LLM)/知识图谱/问答系统/垂直领域/中医药方剂

Key words

large language model(LLM)/knowledge graph/Q&A system/vertical field/traditional Chinese medicine

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张鹤译,王鑫,韩立帆,李钊,陈子睿,陈哲..大语言模型融合知识图谱的问答系统研究[J].计算机科学与探索,2023,17(10):2377-2388,12.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61972275) (61972275)

中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金(2022037A).This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(61972275),and the Chinese Association for Artificial Intelligence-Huawei MindSpore Open Fund(2022037A). (2022037A)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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