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面向医疗问答系统的大语言模型命名实体识别方法

杨波 孙晓虎 党佳怡 赵海燕 金芝

计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(10)：2389-2402,14.
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计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(10)：2389-2402,14.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2307061

面向医疗问答系统的大语言模型命名实体识别方法

Named Entity Recognition Method of Large Language Model for Medical Question Answering System

杨波 1孙晓虎 2党佳怡 2赵海燕 3金芝3

作者信息

  • 1. 北京林业大学 信息学院,北京 100083||国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心,北京 100083
  • 2. 北京林业大学 信息学院,北京 100083
  • 3. 北京大学 计算机学院,北京 100871||高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学),北京 100871
  • 折叠

摘要

关键词

大语言模型/实体识别/意图识别/医疗问答系统

Key words

large language models/entity recognition/intent recognition/medical question and answer system

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨波,孙晓虎,党佳怡,赵海燕,金芝..面向医疗问答系统的大语言模型命名实体识别方法[J].计算机科学与探索,2023,17(10):2389-2402,14.

基金项目

国家重点研发计划(2020AAA0109400).This work was supported by the National Key Research and Development Program of China(2020AAA0109400). （2020AAA0109400）

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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