基于大规模语言模型的知识图谱可微规则抽取
Differentiable Rule Extraction with Large Language Model for Knowledge Graph Reasoning
摘要
关键词
知识图谱上的推理/一阶逻辑规则/大规模语言模型(LLM)/可解释推理Key words
knowledge graph reasoning/first-order logic rule/large language model(LLM)/interpretable reasoning分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
潘雨黛,张玲玲,蔡忠闽,赵天哲,魏笔凡,刘均..基于大规模语言模型的知识图谱可微规则抽取[J].计算机科学与探索,2023,17(10):2403-2412,10.基金项目
国家重点研发计划(2022YFC3303600) （2022YFC3303600）
国家自然科学基金(62137002,62293550,62293553,62293554,61937001,62250066,62176209,62176207,62106190,62192781,62250009) （62137002,62293550,62293553,62293554,61937001,62250066,62176209,62176207,62106190,62192781,62250009）
国家自然科学基金创新研究群体项目(61721002) （61721002）
教育部创新团队项目(IRT_17R86) （IRT_17R86）
国家科技重点实验室基金 （）
陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-593) （2023-JC-YB-593）
陕西省高校青年创新团队项目 （）
中央高校基本科研业务费专项资金(xhj032021013-02).This work was supported by the National Key Research and Development Program of China(2022YFC3303600),the National Natural Science Foundation of China(62137002,62293550,62293553,62293554,61937001,62250066,62176209,62176207,62106190,62192781,62250009),the Innovative Research Group Program of the National Natural Science Foundation of China(61721002),the Innovation Research Team Program of Ministry of Education(IRT_17R86),the Foundation of National Key Science and Technology Laboratory,the Natural Science Foundation of Shaanxi Province(2023-JC-YB-593),the Youth Innovation Team Program of Shaanxi Universities,and the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China(xhj032021013-02). （xhj032021013-02）
