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基于小样本数据统计的双阶段舌位建模研究

徐正丽 肖素芳 简敏 杨明浩

广西科学2023,Vol.30Issue(4):745-753,9.
广西科学2023,Vol.30Issue(4):745-753,9.DOI:10.13656/j.cnki.gxkx.20230928.014

基于小样本数据统计的双阶段舌位建模研究

Tongue Shapes Modeling from Small Data Using Two-Stage Au-toencoder

徐正丽 1肖素芳 1简敏 1杨明浩2

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学,广西桂林 541004
  • 2. 中国科学院自动化研究所,北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

深度神经网络/自动编码器/主成分分析/舌位轮廓/隐藏单元

Key words

deep neural network/autoencoder/Principle Component Analysis(PCA)/tongue contour/hidden units

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐正丽,肖素芳,简敏,杨明浩..基于小样本数据统计的双阶段舌位建模研究[J].广西科学,2023,30(4):745-753,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(71463010,22180155466),广西科技计划项目(2021GXNSFBA220048,桂科AB21220038)和桂林科技计划项目(2023010123)资助. (71463010,22180155466)

广西科学

OA北大核心CSTPCD

1005-9164

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