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多阶段时序和语义信息增强的问题生成模型

周菊香 周明涛 甘健侯 徐坚

计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(10):1847-1857,11.
计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(10):1847-1857,11.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2023.10.015

多阶段时序和语义信息增强的问题生成模型

A question generation model with multi-stage temporal and semantic information enhancement

周菊香 1周明涛 2甘健侯 1徐坚3

作者信息

  • 1. 云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室,云南 昆明 650500||云南师范大学云南省智慧教育重点实验室,云南 昆明 650500
  • 2. 云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室,云南 昆明 650500
  • 3. 曲靖师范学院信息工程学院,云南 曲靖 655011
  • 折叠

摘要

关键词

问题生成/多阶段时序融合/语义信息增强/循环神经网络/迭代图神经网络

Key words

question generation/multi-stage temporal fusion/semantic information enhancement/re-current neural network/iterative graph neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周菊香,周明涛,甘健侯,徐坚..多阶段时序和语义信息增强的问题生成模型[J].计算机工程与科学,2023,45(10):1847-1857,11.

基金项目

国家自然科学基金(62166050) (62166050)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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