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CIRBlock:融合低代价卷积的轻量反向残差模块

余海坤 吕志刚 王鹏 李晓艳 王洪喜 李亮亮

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(20):94-102,9.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(20):94-102,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2206-0371

CIRBlock:融合低代价卷积的轻量反向残差模块

CIRBlock:Lightweight Inverted Residuals Module with Cheap Convolution

余海坤 1吕志刚 2王鹏 3李晓艳 1王洪喜 4李亮亮4

作者信息

  • 1. 西安工业大学 电子信息工程学院,西安 710021
  • 2. 西安工业大学 电子信息工程学院,西安 710021||西安工业大学 机电工程学院,西安 710021
  • 3. 西安工业大学 发展规划处,西安 710021
  • 4. 西安工业大学 机电工程学院,西安 710021
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/轻量级卷积神经网络/反向残差结构/目标分类

Key words

machine vision/lightweight convolutional neural network/inverted residuals block/target classification

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

余海坤,吕志刚,王鹏,李晓艳,王洪喜,李亮亮..CIRBlock:融合低代价卷积的轻量反向残差模块[J].计算机工程与应用,2023,59(20):94-102,9.

基金项目

国家自然科学基金(62171360) (62171360)

陕西省科技厅重点研发计划(2022GY-110) (2022GY-110)

西安工业大学校长基金面上培育项目(XGPY200217). (XGPY200217)

计算机工程与应用

OACSCDCSTPCD

1002-8331

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