计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(20)：103-110,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2209-0093
多尺度CNN卷积与全局关系的中文文本分类模型
Multiscale Double-Layer Convolution and Global Feature Text Classification Model
摘要
关键词
文本分类/双向长短时记忆网络/卷积神经网络/注意力机制Key words
text classification/bi-directional long short-term memory network(BiLSTM)/convolutional neural network(CNN)/attention mechanism分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
宋中山,牛悦,郑禄,帖军,姜海..多尺度CNN卷积与全局关系的中文文本分类模型[J].计算机工程与应用,2023,59(20):103-110,8.基金项目
国家民委中青年英才培养计划(MZR20007) （MZR20007）
湖北省科技重大专项(2020AEA011) （2020AEA011）
武汉市科技计划应用基础前沿项目(2020020601012267) （2020020601012267）
中央高校基本科研业务费专项资金(CPT22018). （CPT22018）
