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基于YOLOv5的带涂层钢结构亚表面缺陷脉冲涡流热成像智能检测

张玉彬 刘鹏谦 陈丽娜 韩雅鸽 刘蕊 谢静 徐长航

红外技术2023,Vol.45Issue(10):1029-1037,9.
红外技术2023,Vol.45Issue(10):1029-1037,9.

基于YOLOv5的带涂层钢结构亚表面缺陷脉冲涡流热成像智能检测

YOLO v5-based Intelligent Detection for Eddy Current Pulse Thermography of Subsurface Defects in Coated Steel Structures

张玉彬 1刘鹏谦 1陈丽娜 1韩雅鸽 1刘蕊 1谢静 1徐长航1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东) 机电工程学院,山东 青岛 266580
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摘要

关键词

带涂层钢结构/缺陷智能检测/脉冲涡流热成像/YOLOv5

Key words

coated steel structures/intelligent defect detection/eddy current pulse thermography/YOLO v5

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张玉彬,刘鹏谦,陈丽娜,韩雅鸽,刘蕊,谢静,徐长航..基于YOLOv5的带涂层钢结构亚表面缺陷脉冲涡流热成像智能检测[J].红外技术,2023,45(10):1029-1037,9.

红外技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-8891

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