融合注意力机制的YOLOv7遥感小目标检测算法研究OACSCDCSTPCD
Research on YOLOv7 Remote Sensing Small Target Detection Algorithm Integrating Attention Mechanism
针对遥感目标检测而言,因其主要是分布密集的小目标从而导致在检测过程中存在漏检误检的情况,其次在检测中还会受目标尺度差异显著和检测背景复杂带来的影响,因此提出一种改进YOLOv7的目标检测方法.通过结合全局语义信息与局部语义信息的思想,利用集中特征金字塔CFP(centralized feature pyramid)解决遥感图像因目标分布密集以及检测背景复杂导致检测效率较低的问题;针对遥感图像中的小目标分布不定并且其特征表现能力不足从而在检测过程中…查看全部>>
余俊宇;刘孙俊;许桃
成都信息工程大学 软件工程学院,成都 610225成都信息工程大学 软件工程学院,成都 610225成都信息工程大学 软件工程学院,成都 610225
计算机与自动化
遥感图像目标检测小目标损失函数YOLOv7
remote sensing imagetarget detectionsmall goalsloss functionYOLOv7
《计算机工程与应用》 2023 (20)
167-175,9
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