计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(20)：228-236,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2206-0041
改进YOLOv4的野生菌视觉检测方法
Improved YOLOv4 Visual Detection Method for Wild Bacteria
摘要
关键词
目标检测/野生香菇/YOLOv4/ShuffleNetv2/模型轻量化/检测精度优化Key words
object detection/wild shiitake mushrooms/YOLOv4/ShuffleNetv2/model lightweight/detection accuracy optimization分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张泽冰,张冬妍,娄蕴祎,崔明迪,王克奇..改进YOLOv4的野生菌视觉检测方法[J].计算机工程与应用,2023,59(20):228-236,9.基金项目
林业公益性行业科研专项(201504307) （201504307）
中央高校基本科研业务费专项资金(2572019AB21). （2572019AB21）
