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结合微聚类和主动学习的流分类方法

尹春勇 陈双双

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(20):254-265,12.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(20):254-265,12.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2210-0230

结合微聚类和主动学习的流分类方法

Data Stream Classification Method Combining Micro-Clustering and Active Learning

尹春勇 1陈双双1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学 计算机学院、网络空间安全学院,南京 210044
  • 折叠

摘要

关键词

主动学习/数据流分类/微聚类/概念漂移

Key words

active learning/data stream classification/micro-clustering/concept drift

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尹春勇,陈双双..结合微聚类和主动学习的流分类方法[J].计算机工程与应用,2023,59(20):254-265,12.

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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