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改进YOLOX-s算法的自动贩卖机商品检测方法

张少林 姜吴瑾 李太福 杨杰

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(20)：274-282,9.
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计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(20)：274-282,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2301-0015

改进YOLOX-s算法的自动贩卖机商品检测方法

Commodity Detection Method for Vending Machines Based on Improved YOLOX-s Algorithm

张少林 1姜吴瑾 2李太福 1杨杰3

作者信息

  • 1. 重庆科技学院 电气工程学院,重庆 400030
  • 2. 重庆科技学院 安全工程学院,重庆 400030
  • 3. 重庆工贸职业技术学院 人工智能学院,重庆 408000||重庆新制导智能科技研究院有限公司,重庆 400000
  • 折叠

摘要

关键词

商品检测/目标检测/YOLOX/注意力机制/轻量化网络

Key words

commodity detection/target detection/YOLOX/attention mechanism/lightweight network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张少林,姜吴瑾,李太福,杨杰..改进YOLOX-s算法的自动贩卖机商品检测方法[J].计算机工程与应用,2023,59(20):274-282,9.

基金项目

教育部人文社科一般项目(22YJCZH213) （22YJCZH213）

重庆市教委科学技术研究计划项目(KJZD-K202203601,KJQN0202203602,KJQN202203607) （KJZD-K202203601,KJQN0202203602,KJQN202203607）

重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX1108). （cstc2021jcyj-msxmX1108）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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